四川在線記者 寧寧
7月，自動駕駛“蘿卜快跑”在武漢的實際應用引來全網圍觀，訂單量同步爆發式增長。當月，北京、深圳、上海等地先后發布行動計劃和方案，聚焦人工智能技術、應用場景和商業模式等融合創新……
今年全國兩會上，“人工智能+”也被首次寫入政府工作報告。基礎層、技術層之外，人工智能技術在各行各業的廣泛應用，成為又一群城逐鹿的人工智能新賽道。
除了打地基、搭框架，四川正在修建的人工智能產業高樓中，應用層的開發與發展，同樣不容忽視。在此領域，四川有何優勢，又有哪些挑戰?“川企大調研·尋找新質生產力”的調研組對此展開了調研走訪。
現實圖景：
智慧醫療、智慧交通等領域應用國內領先
放眼全國，當前市場對人工智能應用的需求主要體現在技術賦能與轉型升級上，集中在智能工廠、智慧農場、智慧家居、智能交通、智能診療、智能供應鏈等方面。業內人士坦言，應用領域的市場規模持續增長，已取得初步成果，但仍處于快速發展和探索階段。
攤開四川的現狀，目前已建設國家人工智能創新應用先導區和國家新一代人工智能創新發展試驗區，人工智能行業應用場景不斷豐富。四川省經濟和信息化廳相關負責人指出，尤其在智慧交通、智慧醫療、智慧金融、文創文旅等多個應用領域，四川已進入全國前列。
“會見客戶不分淡季旺季。”今年以來，布法羅機器人科技(成都)有限公司(簡稱布法羅)創始人、董事長程洪接待了來自全國多地的客戶，他們沖著企業的拳頭產品——“穿在身上”的智能康復輔具外骨骼機器人而來，其中一款“下肢步行外骨骼機器人”是全國首批獲得認證的外骨骼機器人。
布法羅的下肢步行外骨骼機器人 企業供圖
程洪說，產品將康復醫學與AI結合起來，實現讓截癱患者重新站起來。“相比骨科、神經內科等科室，康復醫學此前較少受到專注。但隨著群眾生活質量提高，外骨骼機器人正在迎來更多的應用空間。”
聚集智慧醫療，成都與睿創新科技有限公司打造基于人工智能的數字外科手術平臺，領跑全球“AI+外科”;成都博恩思醫學機器人有限公司自主研發智能腹腔鏡微創手術機器人，實現了腔鏡手術的自動化升級和智能化操作，手術的精準度、安全性及穩定性得到顯著提高。“目前，成都醫療機器人產品市場占有率實現全國領先。”上述相關負責人說。
低頭看路，四川正在加快智慧交通發展的步伐——成都入選國家“雙智”試點城市，百度Apollo在成都落地四川首個智能駕駛示范項目;成都智元匯公司提供的數字公交服務于全國近50%的城市，其中刷臉乘車系統市場占有率達到71%;國內智能座艙領域的龍頭企業德賽西威持續加大在川布局……
自動駕駛“蘿卜快跑”在武漢的實際應用 熊曉雨攝
抬頭望天，四川騰盾科創股份有限公司自主研發的大型雙發無人運輸機于近日成功首飛。企業相關負責人介紹，該無人機具備2噸級商載能力，有著大載重、大空間、易裝卸、高可靠、高安全以及高度智能化等特點，形成了服務解決方案，有助于加快我國低空經濟邁向智能化、大規模商用化的步伐。此外，縱橫股份、中航(成都)無人機等企業研制的智能飛行器也快速發展，實現物流、救援、農林業等多領域應用。
四川騰盾科創股份有限公司自主研發的國產大型雙發無人運輸機 企業供圖
一直以來，“集大成者”人形機器人備受各界關注。年底，四川具身人形機器人科技有限公司就將發布第一代人形機器人。
“未來人形機器人產品必然依靠場景制勝，誰掌握了應用場景，誰才會最終生存下來。”企業CEO馮振宇說，接下來進行核心技術突破、產品迭代研發和應用場景試點開發，積極搶占社治服務、大廈種植、智慧文旅和工業生產等應用場景，為角逐人形機器人頭部企業積蓄力量。
2023年底，四川長虹電器股份有限公司發布了全球首個基于大模型的智慧家電AI平臺——長虹云帆AI大模型，率先將生成式人工智能應用在電視終端。當年，四川共有10個場景入選國家人工智能“智賦百景”，涵蓋制造、醫療健康、金融、交通運輸、城市管理等諸多應用場景。
數據顯示，2023年成都國家人工智能創新應用先導區人工智能基礎層、技術層、應用層企業營收占比分別為 13.6%、9.8%、76.5%，相較前端，應用端的表現更為突出。
未來底氣：
老基礎帶來強需求，新支撐孕育新增長
為何四川的人工智能應用在交通、醫療、城市管理等領域實現全國領先?受訪者回答：競爭力主要源于老基礎和新支撐。
何為老基礎?
“四川擁有眾多知名高校和科研機構，其中不少設有計算機與人工智能學院或相關碩士點、博士點，為人工智能發展提供了豐富的人才和技術儲備。”馮振宇說。
當前，依托一流高校和科研機構，轉化相關成果是行業普遍做法。馮振宇所在的企業正是由四川省人工智能研究院孵化，后者則是依托政府、高校等資源建成的全鏈條人工智能中心。
成都卡諾普機器人技術股份有限公司是工業機器人賽道上的“隱形冠軍”，研制的焊接機器人在國內市場占有率近15%。在近400名員工中，研發人員占比近一半，且核心技術人員幾乎都來自川內高校。
在受訪者看來，相較沿海地區，四川人口基數大也是一大比較優勢。
“應用不是憑空發展起來的，而是基于需求、數據和場景。”西南交通大學計算機與人工智能學院正高級工程師、碩士生導師李劍波以智慧醫療為例，認為四川人口多、醫療資源豐富、醫療水平較高，這為醫療機器人的快速發展打下了堅實的基礎。
眼下，國內外骨骼機器人市場迎來快速擴張階段，年復合增長率達171.19%。今年以來，布法羅收到的外骨骼機器人訂單相較去年提升。“我們正在瞄準ToC(對消費者)市場，開發適用于個人的康復機器人產品，還將瞄準銀發經濟，開發老人照護類居家產品，預計今年下半年會推出3到4款產品。”程洪說。
業內人士指出，包括醫療健康在內，四川在制造業、電子信息等領域有較強的產業基礎，這些行業本身對智能化應用就有較強的需求。疊加消費升級、政府公共服務等領域需求，不斷拓展的場景為企業提供了豐富的市場機會。
新支撐何在?
去年以來，一系列支持人工智能發展的政策出臺，圍繞核心技術、頂尖人才、應用場景等方面強化部署，給出了“四川方案”。
“政策支持超常規大力度，企業發展感受到了強有力的支撐。”多位受訪者說，相關政策措施以市場需求為導向出臺，優先發展能夠快速落地的應用場景，著力構建醫療、金融、交通、城市治理等全域場景體系，有助于進一步推動企業相關產品和服務落地應用。
在城市治理方面，成都合盛智聯科技有限公司聚焦“人工智能+場所安全防范”，打造的基層社會治理數字化解決方案及產品已在全國多省市落地應用。上半年，企業又將業務擴展至大型演出賽事可信身份認證，助力了第37屆大眾電影百花獎舉辦，營收實現持續增長。
產業規模優勢初顯，正在帶動全產業鏈向前發展。截至2023年底，四川人工智能產業產值達900億元，企業超1100家。“規模持續擴大，產業鏈和基礎設施逐步完善，豐富的算力資源同大型及超大型數據中心組成了強大網絡，將推動基礎層、技術層、應用層全產業鏈共同發展。”長虹人工智能實驗室首席科學家展華益說。
相比沿海地區，四川的土地等資源較為豐富，企業運營成本較低，今年以來，頭部工業企業持續加碼在川投資。
“這有助于打開更多的應用場景。”業內人士強調，應用端的強勁需求也將反向拉動基礎層和技術層的研發和投入，有助于形成一個良性循環的產業鏈閉環，催生更多新技術和新產品，助推產業能級整體提升。
在企業家們看來，作為后發者，四川有機會積極學習沿海地區的發展經驗，避免走他們走過的彎路。
方向與挑戰：
增強集聚是關鍵，走出去有前景
當前，人工智能工程化步入高速發展的窗口期，隨著越來越多的企業進入該領域，未來市場競爭將更加激烈。
業內人士指出，四川推動人工智能進一步落地，仍面臨著核心技術、產業鏈協作、應用場景、投融資等多方面的挑戰。
談到核心技術依賴，展華益認為，盡管川企在應用場景和市場拓展上取得了不俗成績，但高端芯片、先進算法等關鍵技術仍高度依賴外部引進，這反過來也限制了產業自主創新能力和產品應用空間，“因此，前端突破時不我待。”
調研中，受訪者普遍提到：相比一線城市，四川的研發投入和金融支持不足，投融資市場不夠活躍。
當前，北京、上海為促進人工智能產業發展，均在市級層面設立了人工智能產業投資基金，但成都市級層面尚未建立相關專項基金，財政資金的引導放大作用發揮不足。受訪者為此呼吁，設立引導基金，完善融資環境，吸引更多資本投入產業，培育、完善專業投資機構和融資平臺來支持企業規模化發展。
既有的應用場景亟待進一步突破。在程洪看來，市場對醫療等創新性智能化產品的接受程度仍待提高，“目前，我們已經在全國布局了完整的銷售網絡，目的就是打通產品到客戶的‘最后一公里’。”
業內人士也建議，可以用數據驅動來拓展場景應用。
譬如，聚焦智能制造、智慧城市、智慧醫療等領域，探索打造跨區域、跨層級、跨機構的高質量人工智能訓練數據集，開展基于數據共享、模型應用的商業化場景合作。就打造典型工業化場景來說，要繼續鼓勵制造業企業在“智改數轉”中應用本土大模型。
“產業鏈集聚不足、產業鏈協作有待加強”也是調研中受訪者多次提及的。
展華益認為，加強產業鏈協作可以保障供應鏈穩定，有助于成本控制，提高產品與服務的競爭力。
“接下來可以聚焦建設人工智能產業集聚區。”李劍波說，要發揮“鏈主”企業牽引作用，協同“鏈屬”企業、高校院所，共同構建起產業生態圈，推動上中下游業務交往，加快產品和服務的落地速度，帶動整個產業鏈發展。
為更好地發揮政策推動力，馮振宇建議，要擴大政策制定征求意見覆蓋面，將更多中小企業囊括進去，并且要制定更具針對性的政策措施，避免同質化競爭。
多位受訪者坦言，與沿海地區相比，四川在觀念、思維上比較保守，建議通過政府搭臺，企業成立海外分支研發機構和分公司，推動人工智能產品、服務實現海外落地、銷售。“出海成功的關鍵是洞察市場與理解用戶需求，為用戶提供高品質產品和差異化服務，能解決行業面臨的實際問題。”
“頂尖、優質人才容易被北上廣深等一線城市吸引，導致本地人才流失，因此高端人才引培仍需加強。”業內人士提醒，不管是基礎層、技術層，還是應用層，人工智能的快速發展還需要相應的政策和法規保障，特別是在數據隱私和倫理道德方面。
